博越安防小編講述讓人比較理解的說法是一種將視頻內(nèi)容（人、車、物、活動目標(biāo)）特征屬性自動提取技術(shù)，對視頻內(nèi)容按照語義關(guān)系，采用目標(biāo)分割、時序分析、對象識別、深度學(xué)習(xí)等處理手段，分析和識別目標(biāo)信息，組織成可供計算機和人理解的文本信息的技  術(shù)。
  從數(shù)據(jù)處理的流程看，視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)能夠?qū)?/span>監(jiān)控視頻轉(zhuǎn)化為人和機器可理解的信息，并進一步轉(zhuǎn)發(fā)為公安實戰(zhàn)所用的情報，實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向信息、情報的轉(zhuǎn)化。

  一、人體結(jié)構(gòu)化

  在視頻中除了包括人員的面部精確定位、面部特征提取、面部特征比對，人員的性別、年齡等特征范圍外、還可對人的衣著、運動方向、是否背包、拎包、打傘、是否騎車等信息進行結(jié)構(gòu)化描述；以及包含人體行為路越界、區(qū)域、徘徊、遺留、聚集等多種行為特征描述。

  在人體結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)上進行檢索查詢，可以解決快速目標(biāo)查找問題，如將嫌疑人的截圖輸入至偵查系統(tǒng)中，利用人形檢索的功能，系統(tǒng)會根據(jù)目標(biāo)嫌疑人的衣著、顏色分布、體態(tài)特征快速地在案發(fā)點附近的多路攝像頭中進行全局搜索，查找出相似的目標(biāo)，并將結(jié)果以快照的形式輸出，結(jié)合GIS地圖進行時空研判分析，刻畫出嫌疑人的行動軌跡。

  二、人臉識別

東莞網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)可從視頻、錄像、圖片中定位人臉?biāo)趨^(qū)域，并將人臉圖像區(qū)域從中提取，通過算法，轉(zhuǎn)換為一組特征值向量。

  人臉識別在應(yīng)用上，具有先天性的隱蔽、方便、直觀等優(yōu)勢。借助人臉識別技術(shù)，公安業(yè)務(wù)部門可在機場、商場、小區(qū)、火車站、高鐵站、地鐵站、汽車站、人行道等進行布控，提取包括人的生理特征（如性別、年齡、膚色、發(fā)色、胡須）、表情特征（微笑、正常、憤怒）、臉部穿戴飾物特征（眼鏡、墨鏡、帽子、口罩），從而實現(xiàn)人臉的實時布控，高危人員比對、以圖搜圖、語義搜索等方面的業(yè)務(wù)應(yīng)用。如人臉實時布控系統(tǒng)對視頻進行實時人臉采集，人臉特征提取和人臉識別，并與各種人臉庫提供的突破（警綜、出入境、人口庫、在逃庫、犯罪人員庫等）進行實時比對，若發(fā)現(xiàn)重點關(guān)注人員，將推送到實戰(zhàn)平臺或手機終端，實現(xiàn)實戰(zhàn)預(yù)案聯(lián)動。結(jié)合實戰(zhàn)平臺研判模型、技站法庫，實現(xiàn)人員的頻次分析、頻繁出入、晝伏夜出、深入出入、團伙分析等多軌跡碰撞分析，為公安預(yù)警、偵查、追逃等應(yīng)用發(fā)揮作用。

  三、車輛結(jié)構(gòu)化

  隨著智能交通高清電警、卡口、虛擬卡口、停車場的廣泛建設(shè)和應(yīng)用、借助智能識別算法將電警、卡口、停車場出入口等場所的車輛相關(guān)結(jié)構(gòu)化信息存入車輛主題庫，包括車牌、車牌顏色、車輛品牌、車輛類型、車身顏色、車標(biāo)及遮陽板、是否系安全帶、打電話、車輛年檢標(biāo)、擺件掛件、司乘人員的人臉

  基于這些車輛關(guān)鍵特征信息，形成了上億條過車記錄數(shù)據(jù)，從而推動了后臺大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的發(fā)展應(yīng)用和行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘，形成隱匿車輛挖掘、套牌車輛篩選、初次入城、一車多牌、一牌多車、頻繁過車、相似車輛串并、同行車牌分析、高危車輛積分模型、車輛行駛軌跡分析、時空碰撞等實戰(zhàn)技站戰(zhàn)法的應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上對車輛特征數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)搜索，即可迅速找到所有符合條件的車輛信息，包括行駛時間與方向、行駛速度、車標(biāo)、車牌、年款等，還可結(jié)合以圖搜圖的檢索方法，在實戰(zhàn)平臺上調(diào)取相關(guān)視頻和圖像文件，快速查詢到有關(guān)嫌疑車輛信息，還原車輛行駛的軌跡歷史信息，實現(xiàn)嫌疑車輛在整個城市的全程運行軌跡查詢或結(jié)合視頻監(jiān)控信息，實現(xiàn)車輛全程化的可視化軌跡回放，以及對渉事車輛的精準(zhǔn)布控和查詢，也可以聯(lián)合公安車輛管理信息庫，實現(xiàn)車人關(guān)聯(lián)。

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